Ce dont les technologies émergentes ont besoin pour réussir dans les soins de santé primaires à base communautaire — pas seulement à travers des projets pilotes, mais à l’échelle nationale

Par Kanishka Katara, Directeur principal de la santé numérique chez Living Goods 

Les technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle peuvent élargir l’accès aux soins de santé, réduire les coûts et améliorer les résultats sanitaires mais seulement si nous concevons dès le départ des interventions pensées pour être déployées à grande échelle et à moindre coût. Cela implique de poser des bases solides permettant aux systèmes de fonctionner au niveau national, et non uniquement dans le cadre de projets pilotes.

En partenariat avec les gouvernements en Afrique, Living Goods accompagne la transition des systèmes de santé numériques vers des systèmes de santé intelligents, alimentés par l’intelligence artificielle et capables de répondre efficacement aux besoins des populations à grande échelle, afin que chaque famille puisse bénéficier des soins nécessaires pour vivre plus longtemps et en meilleure santé.

LE DÉFI 

L’intelligence artificielle est devenue le nouveau mot à la mode dans le domaine de la santé mondiale. Je la vois dans les programmes de conférences, dans les présentations stratégiques j’ai presque l’impression de la voir dans mes rêves. Mais l’avenir de la santé mondiale ne sera pas déterminé par l’audace de notre imagination autour de l’IA. Il le sera par la manière responsable et efficace dont nous la mettons en œuvre. 

Trop de projets pilotes d’IA dans l’écosystème de la santé sont séduisants sur le papier, mais déconnectés de la réalité. Ils ne sont pas conçus en tenant compte de l’accessibilité financière, de la possibilité de passage à l’échelle ou de leur intégration dans les systèmes de santé existants. Certains ne relèvent de l’IA que de nom. En tant qu’ingénieur en informatique qui, dans une autre vie, aurait été médecin, je perçois à la fois l’opportunité et le risque : nous sous-estimons la complexité de la conception de technologies réellement opérationnelles, capables de produire un impact concret dans les programmes de santé. 

Nous devons envisager les interventions basées sur l’intelligence artificielle avec le plus grand sens des responsabilités. Cela exige une approche plus rigoureuse, qui privilégie les problèmes réels, tient compte des contraintes des systèmes et intègre dès le départ les exigences de passage à l’échelle et d’accessibilité financière. À défaut, nous continuerons d’investir dans des projets pilotes qui ne se traduisent jamais par un impact à grande échelle. 

Enfin, les gouvernements africains ont accompli d’énormes progrès dans la numérisation de leurs systèmes de santé. Mais une question essentielle demeure : s’agit-il simplement de versions numériques d’anciens processus, ou ces systèmes exploitent-ils réellement l’intelligence les données, l’analyse et des flux de travail intelligents pour améliorer les résultats en matière de santé ? 

L’OPPORTUNITÉ 

Nous avons aujourd’hui l’occasion de concevoir différemment les systèmes de santé ainsi que les technologies qui les soutiennent en les pensant dès le départ pour un déploiement à grande échelle, en les ancrant dans les réalités du terrain et en les orientant vers la résolution des défis les plus complexes rencontrés en première ligne.

Nous devons poser les bases permettant à l’intelligence artificielle de fonctionner et investir dans les infrastructures ainsi que dans les ressources humaines qui garantissent sa pérennité. Dans le domaine des soins de santé primaires, cela signifie disposer d’un personnel de santé communautaire bien soutenu justement rémunéré, équipé des outils et des connaissances nécessaires pour servir les populations, encadré par des superviseurs qui utilisent les données pour améliorer en continu les performances, et appuyé par des solutions numériques efficaces.

Il est également essentiel de disposer d’un système électronique d’information sanitaire communautaire (e-SantéCom) fonctionnel et bien gouverné capable de collecter de manière fiable les données et les informations nécessaires pour orienter les décisions, améliorer les performances et répondre aux besoins des patients en temps réel. 

On n’installerait pas un jacuzzi sophistiqué sur un bâtiment en ruine. De la même manière, l’intelligence artificielle ne peut réussir sans des systèmes de base solides. Ce travail de fond, peu visible et souvent sous-financé, est pourtant ce qui permettra à l’IA d’avoir l’impact le plus significatif. 

Le passage de la numérisation à une véritable intelligence est ce qui transformera les résultats : des technologies qui ne se contentent pas de stocker des données, mais qui apprennent à partir de celles-ci. Les systèmes intelligents peuvent détecter les problèmes en amont, signaler des schémas inhabituels, anticiper les besoins des patients et suggérer les actions à entreprendre. Cette intelligence doit également répondre aux enjeux qui créent de l’impact : réduire la charge de travail des agents de santé, accroître l’efficacité, accélérer la prise en charge et diminuer les coûts, afin que les systèmes puissent offrir de meilleurs résultats à un coût plus abordable. 

L’APPROCHE DE LIVING GOODS 

En partenariat avec les gouvernements africains, Living Goods joue un rôle de premier plan dans l’adoption des technologies émergentes comme l’IA et dans la construction des systèmes fondamentaux nécessaires à leur fonctionnement à grande échelle et à un coût supportable pour les États. 

Forte de près de vingt ans d’expérience dans la santé communautaire et de dix ans dans la santé numérique, Living Goods collabore avec les gouvernements pour développer des systèmes intelligents qui transforment les données en informations exploitables. Ces systèmes permettent d’anticiper les comportements, de détecter les inégalités en temps quasi réel, d’améliorer la supervision et de fournir aux agents de première ligne des outils d’aide à la décision adaptatifs pour renforcer leurs performances. 

Le résultat : des soins mieux ciblés là où ils sont le plus nécessaires, mieux alignés sur les besoins des patients et délivrés en temps opportun ce qui contribue, au final, à sauver davantage de vies et à bâtir des communautés plus saines. 

Notre application de supervision sera la première sur le terrain à utiliser l’IA pour prioriser les tâches, permettant ainsi aux superviseurs de concentrer leur accompagnement auprès des Agents de santé à base communautaire (ASBC) là où il peut avoir le plus grand impact sur la performance et, par conséquent, sur les résultats de santé.

Par ailleurs, la plateforme d’e-learning que nous avons conçue intègre des modules alimentés par l’IA, notamment la gamification, qui transforme une formation statique en un apprentissage adaptatif et interactif, avec des options immersives afin de maintenir l’engagement et l’intérêt des agents de santé communautaire pour la formation continue. 

NOTRE VISION 

Nous avons collaboré avec les gouvernements africains pour accompagner la transition des systèmes de santé du format papier vers le numérique. Aujourd’hui, nous travaillons à rendre ces systèmes intelligents. Mais l’intelligence seule ne suffit pas. Les systèmes doivent être appropriés par les gouvernements, conçus pour être durables et adaptés aux contraintes de coûts du monde réel, et répondre aux défis quotidiens des agents de santé à base communautaire.